课题
生产至装箱的全自动化生产线上，因检测机的误报很多，操作人员必须经常在一旁辅助。 因此客户在寻找精度高且误报率低的检测机。
解决方案
通过引进搭载AI人工智能软件的封口夹料检测机，减少了误报并稳定地检出与剔除封口夹料的不良品。
背景：托盘的封口夹料难以辨识，且存在显著的保存问题。
封口夹料的不良品，会因夹料位置的不同导致保存问题的发生等课题。 过去，很难找到火腿断片或油脂于封口夹料的产品，现有的检测机也发生很多误报，客户不知道有多少不良品流入市场。
导入理由：检测机的误报阻碍了生产线的自动化。
从几年前开始，在准备生产至装箱的全自动化生产线的设备中，过去的检测机会产生误报（把良品误以为不良品），操作人员必须经常在一旁辅助。 为了更进一步堆进自动化，引进高灵敏度检测机是必须的。
导入后的效果：AI人工智能软件可抑制误报率，并稳定地检测。
通过引进搭载AI人工智能软件的封口夹料检测机，实现隐定检测并减少了误报。 进行AI的学习和数据的累积，将容易误报的托盘部分排除，可以单独进行封口夹料检测。 不需要操作人员的辅助，并且托盘的封口夹料发生率为整体的0.3%以下等，将现场的课题量化，希望对未来进一步提高产能有帮助。
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- ▲如图所示，夹料的部分很小，如果是夹到油的话就更难分辨了。
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- ▲断片火腿的封口夹料检测不良品示例 （部分放大）。
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- ▲油脂的封口夹料检测不良品示例 （部分放大）。
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- ▲插图为示意图。
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- ▲AI建立最佳的判别模型。
※检测机会根据被检测产品、使用环境或者是客户需要，而追加各种选配，或者进行定制化设计。
※内容如有更改或取消，恕不另行通知。
发表日2023/02/24
更新日2023/03/06
